Цифровая Обработка Сигналов: Учебник Для Вузов.
Обработка сигналов. Учебник для ВУЗов. Теоретические основы цифровой обработки. СПб: Питер., 2002 г., 606. Учебник представляет собой базовый курс по цифровой обработке сигналов. В нем изложены основы теории дискретных сигналов и систем, рассмотрены методы спектрального анализа и фильтрации дискретных сигналов, алгоритмы синтеза дискретных фильтров, влияние. Учебник по курсу ' Теоретические основы цифровой обработки сигналов.
- Сергиенко А.б. Цифровая Обработка Сигналов Учебник Для Вузов
- Цифровая Обработка Сигналов Учебник Для Вузов
Все книги можно скачать бесплатно и без регистрации. Айфичер, Джервис. Проектирование систем цифровой смешанной обработки сигналов. Данная книга предназначена в первую очередь для практиков — инженеров-электронщиков, программистов, людей, занимающихся техникой связи, вычислительными и электронными устройствами. Хотя теоретические основы и изложены в необходимом объеме (не зная основных принципов, работать с цифровыми системами невозможно), основной акцент все же делается на практической разработке современных цифровых устройств, которые можно будет использовать в военной сфере и биомедицине, телекоммуникациях и проигрывателях компакт-дисков, обработке изображений и цифровом телевидении.
Для более полного усвоения излагаемого материала в книге подробно разбираются примеры, приводится справочная информация и предлагаются задачи для самостоятельного решения. Книгу можно использовать как учебник при подготовке прикладных специалистов. Ричард Лайонс. Цифровая обработка сигналов. Книга представляет собой учебник по цифровой обработке сигналов, написанный понятным языком, снабженный достаточный количеством иллюстраций и наглядных примеров.
Она содержит краткое введение в необходимый математический аппарат (в том числе и z-преобразование, преобразования Лапласа и Гильберта, статистику), в принципы машинного представления сигналов (двоичные форматы), рассматривает вопросы периодической дискретизации. Отдельные главы посвящены дискретному и быстрому преобразованиям Фурье. В разделе цифровой фильтрации подробно рассмотрены фильтры с конечной и бесконечной импульсной характеристикой, фильтры на основе частотной выборки и интерполированные КИХ-фильтры. Описаны квадратурные сигналы и комплексное понижающее преобразование. Разобраны принципы преобразования частоты дискретизации, необходимые для проектирования полифазных и каскадированных интеграто-ров-гребенчатых фильтров. Усреднению сигналов (во временной и частотной области) — когерентному и некогерентному — посвящена отдельная глава.
Значительную часть книги составляет коллекция советов и «маленьких хитростей» в области цифровой обработки сигналов. Полезен начинающим специалистам и терминологический словарь, вынесенный в приложение. Книга отличается четкостью построения, тщательной выверенностью примеров и сбалансированностью сложности/доступности материала. Для чтения ее достаточно иметь базовые знания из вузовского курса математического анализа. Уолт Кестер редактор. Проектирование систем цифровой смешанной обработки сигналов.
Книга посвящена как теоретическим, так и прикладным аспектам создания аналого-цифровых систем обработки сигналов. Рассматриваются вопросы аналого-цифрового и цифро-аналогового преобразования, даются основы цифро¬вой обработки сигналов, цифровой фильтрации, спектрального анализа. Отдельная глава посвящена вопросам конструирования, таким как компоновка устройства, разводка печатных плат, передача сигналов по высокоскоростным интерфейсам, сопряжение цифровых и аналоговых блоков устройства. Для инженеров и студентов радиотехнических и других смежных специальностей. Цифровая обработка сигналов. Оцифровываем и ретушируем свой фотоальбом.
Наверняка у вас дома пылится не один фотоальбом со старыми, выцветшими, но такими дорогими сердцу фотографиями. Ваше детство, служба в армии, свадьба — все это вы можете найти на пожелтевших фотокарточках.
Еще несколько лет назад восстановить такие фотографии и защитить их от влияния времени было просто невозможно. Но сегодня с помощью современных технологий вы легко и просто сможете не только восстановить, казалось бы, уже навсегда утраченное качество фотографий, но даже раскрасить их, а также создать удобные и наглядные фотогалереи. Для этого не нужны дорогостоящее оборудование и высококлассные специалисты — хватит вашего домашнего компьютера и книги, которую вы держите в руках.
Цифровая обработка изображений. Монография раскрывает базовые понятия и методологию компьютерной обработки изображений, дает основы для дальнейшего изучения этой многогранной и быстро развивающейся области. Книга является одним из наиболее популярных, известных в мире и полных учебников в области теории и методов цифровой обработки видеоинформации. Многие из приведенных в ней алгоритмов реализованы в широко известных пакетах компьютерной обработки изображений. Рассмотрены все основные направления обработки и анализа изображений, включая основы теории восприятия и регистрации видеоинформации, методы фильтрации, вейвлет-преобразования, улучшения, восстановления и сжатия черно-белых и цветных изображений. Обсуждаются также вопросы сегментации, распознавания образов, описания и представления деталей, морфологического анализа изображения.
Все разделы сопровождаются большим количеством примеров и иллюстраций. Книга рассчитана на научных работников и профессиональных программистов, специалистов по компьютерному дизайну, студентов и преподавателей. Книга постоянно занимает первое место в рейтинге продаж Amazon.com и широко используется разработчиками и дизайнерами. Залманзон Л.А. Преобразование Фурье, Уолша, Хаара и их применение в управлении, связи и других областях. Как это видно из названия книга будет великолепной находкой для начинающих специалистов в области цифровой обработке сигналов.
Большинство статей и книг на тему цифровойобработки сигналов понятно только искушенному в математике читателю. В данной книге авторы постарались не упуститьиз видов важных математических тонкостей, чтобы у читателя не складывалось впечатление будто от него что-то скрывают, недоговаривают. Отдельные разделы этой книги на первый взгяд кажутся не связанными, однако, при внимательном изучении становится ясно, что очень много основополагающих понятий имеют точки соприкосновения. Поэтому, чтобы усвоить базовый материал, сначала, может быть, и придется потрудиться, но как только вы справитесь с этим, все содержание в целом прояснится. Выделение сигнала из помех численными методами. Рассмотрены спектральные, корреляционные и кепстральные методы выделения сигналов из помех, использованные в оригинальных натурных и численных опытах. Среди них: выделение и измерение параметров сигнала при локации объекта на просвет; сжатие во времени узкополосного сигнала путем преобразования его спектра; устранение искажений сигнала, вызванных многолучевостью, с использованием лишь искаженного сигнала (слепая дереверберация); метод определения задержки импульса, флуктуирующего по форме; исследование распространения волн с помощью М-последовательностей и другие.
Приведены численные расчеты с программами - 37 программ в пакете Mathcad 6.0plus. Книга написана на основе лекционного курса и предназначена для студентов, аспирантов и специалистов, интересующихся численными методами выделения сигналов на фоне помех. Мeстeцкий Л.М. Математические методы распознавания образов. Ф-т ВМиК МГУ, кафедра ММП. Содержание: 1.
Задача распознавания. Классификация на основе байесовской теории решений. Линейный классификатор. Алгоритм персептрона. Оптимальная разделяющая гиперплоскость. Нелинейный классификатор.
Сергиенко А.б. Цифровая Обработка Сигналов Учебник Для Вузов
Многослойный персептрон. Метод потенциальных функций.
Комитетные методы решения задач распознавания. Классификация на основе сравнения с эталоном. Контекстно-зависимая классификация. Селекция признаков. Методы генерации признаков. Обучение по прецедентам (по Вапнику, Червоненкису). Оппенгейм А., Шафер Р.
Цифровая обработка сигналов. Книга, предлагаемая Вашему вниманию, - второе переработанное издание всемирно известного классического учебника «Цифровая обработка сигналов», опубликованного в 1975 году. В ее основу лег развернутый курс по дискретной обработке сигналов, преподававшийся в течение ряда лет в Массачусетском технологическом институте. Учебник посвящен математическим алгоритмам, реализуемым в дискретных системах.
В нем опущены сложные доказательства математических утверждений, но все приемы и методы иллюстрированы многочисленными примерами и задачами. Книга будет полезна как студентам, осваивающим предмет, так и инженерам-разработчикам и системотехникам. Обработка сигналов. Первое знакомство. Как это видно из названия книга будет великолепной находкой для начинающих специалистов в области цифровой обработке сигналов. Большинство статей и книг на тему цифровойобработки сигналов понятно только искушенному в математике читателю. В данной книге авторы постарались не упуститьиз видов важных математических тонкостей, чтобы у читателя не складывалось впечатление будто от него что-то скрывают, недоговаривают.
Отдельные разделы этой книги на первый взгяд кажутся не связанными, однако, при внимательном изучении становится ясно, что очень много основополагающих понятий имеют точки соприкосновения. Поэтому, чтобы усвоить базовый материал, сначала, может быть, и придется потрудиться, но как только вы справитесь с этим, все содержание в целом прояснится. Цифровая обработка сигналов. Книга представляет собой путеводитель в увлекательный мир цифровой обработки сигналов.
В живой и наглядной форме здесь излагаются вопросы представления сигналов и способы их математической обработки. Несмотря на кажущуюся простоту, книга довольно обстоятельно знакомит с такими сложными понятиями как функции корреляции и ряды Фурье, дискретное и быстрое преобразование Фурье, а также с другими способами цифровой обработки сигналов. Предназначена для широкого круга читателей, желающих освоить методы цифровой обработки сигналов. Полезна не только школьникам и студентам, но и их преподавателям. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. Книга представляет собой базовый курс по цифровой обработке сигналов.
В нем изложены основы теории дискретных сигналов и систем, рассмотрены методы спектрального анализа и фильтрации дискретных сигналов, алгоритмы синтеза дискретных фильтров, влияние эффектов квантования и конечной точности вычислений на работу цифровых устройств, а также методы модуляции, применяемые для передачи цифровой информации. Вводные главы посвящены основам анализа сигналов и теории аналоговых систем. Материал изложен так, чтобы наглядно продемон- продемонстрировать сущность алгоритмов, их взаимосвязь и области применения. Теоретические сведения сопровождаются примерами реализации обсуждаемых алгоритмов с помощью системы MATLAB и ее пакетов расширения Signal Processing, Communications и Filter Design. Книга допущена в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки дипломированных специалистов «Информатика и вычислительная техника», преподавателей, научных работников, программистов, а также всех, кто интересуется компьютерной обработкой сигналов и иных данных. Сжатие данных, изображений и звука. Описание: В учебном пособии изложены как общие идеи и основы теории сжатия информации, так и практические методы с подробным описанием конкретных алгоритмов компрессии различных типов цифровых данных.
Общие концепции описываются вполне строго и основываются на четких научных принципах. Все алгоритмы проиллюстрированы подробными примерами, снабжены таблицами, диафаммами и рисунками. В книге рассматриваются различные методы сжатия самой разнообразной информации: текстов, графических изображений, звука, анимации, оцифрованных аудио- и видео данных. В руководстве приводятся многие популярные стандарты и протоколы сжатия, такие как JPEG, MPEG, которые часто сопровождаются готовыми к употреблению текстами программ для системы MATLAB. Фисенко, Т.Ю. Компьютерное распознавание и обработка изображений. Рассмотрены математические модели изображений, критерии качества изображений.
Описываются основные алгоритмы цифровой обработки и распознавания изображений, в том числе основы яркостных преобразований, преобразования цветовых координатных пространств, пространственной и частотной фильтрации, морфологических операций, кодирования, сегментации и классификации, а также анализа изображений. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 200600 – «Фотоника и оптоинформатика». Цифровая обработка изображений. В книге дается полный обзор процесса обработки от получения изображения до выделения интересующих данных. Каждая глава включает упражнения, которые помогут оценить понимание материала, развить полученные навыки и дадут представление о реальных задачах, связанных с обработкой изображений. Большое количество интерактивных упражнений охватывает все рассмотренные в данном пособии темы. 5-у издание является полностью исправленным и расширенным.
Цифровая Обработка Сигналов Учебник Для Вузов
Весь материал теперь изложен в 20 главах вместо 16. Приблизительно треть книги обозначена как дополнительный материал. Таким образом, вы можете быстро и систематично изучить основной материал и впоследствии расширить свои знания, обратившись к заинтересовавшим вас специальным темам.